2023年4月12日下午，华东师范大学传播学院“博思论坛·超越传播研究的十字路口”讲座在线上成功召开，北京师范大学新闻传播学院吴晔教授围绕“当传播学遇到数据”这一主题展开讲座，华东师范大学传播学院沈嘉熠教授担任本次讲座主持人，逾百位专家学者、学生在线参与。
此次讲座吴晔老师主要从“计算传播学”的角度出发，结合北京师范大学计算传播学研究中心的若干研究实例，着重进行了三方面的论述，即计算传播学的起源、与传统量化研究的异同以及计算传播学的研究思路。
讲座伊始，吴晔老师指出“了解计算传播学、了解计算传播学小组在做什么”是本次讲座旨在解决的问题。要了解计算传播学的起源，首先要明白什么是计算传播学。吴晔老师指出，从本质上看，“计算传播学”不是一门新的学科或新的理论，而是一种新的研究取向或一套新的研究方法，可以大致定义为通过收集和分析网上行为数据，描述、解释和预测人类传播行为及其背后驱动机制的一系列计算方法，与基于数据驱动、借助于可计算方法所进行的“计算传播”相比，“计算传播学”是分析计算传播现象的研究，前者是后者的研究对象。此外，吴晔老师还介绍了计算传播学的名称由来和计算传播学的国际发展现状，并将计算传播学的发展分为三个阶段：第一阶段为70年代，第二阶段为2005年前后，第三阶段则为2010年前后。
在第二部分，吴晔老师对计算传播传播学与传统的量化研究进行了区分，认为这两者在数据的结构、变量的内容和品质以及观测的时间粒度上存在不同。同时，吴晔老师还提出计算传播学目前面临的问题：一，计算传播学的理论尚不完善，缺乏系统的教科书和课程，难以在现有理论架构下进行有机整合；二，计算传播学的研究仍停留在初级阶段，仅是对数据进行了描述性的研究，缺乏更加深入的对“为什么”的解释，也缺乏完善的研究方法。吴晔老师用两句话总结了计算传播学和传统传播学的异同，他认为传统传播学是用“问卷测人心”，计算传播学则是用“数据算人心”，尽管它们的研究框架不同，但它们本质都是对“人心”的测量。
最后，吴晔老师结合了七个具有典型代表意义的研究实例，深入阐明了计算传播学的研究从发现问题到结合理论再到数据分析的全过程。例如，他结合论文《2010-2016年公共议题的公共注意力周期变化研究》，具体阐述了该研究的问题缘起，选定百度搜索指数作为数据变量的依据以及利用数据探讨公众注意力变化的方法等方面内容，归纳出计算传播学的研究思路，即从现象和结论出发寻找理论，再挑选合适的数据变量进行分析。吴晔老师总结到，计算传播学和传统量化研究的思维和模式是一致的，究其根本只是用指标和数据替代了以往传统的问卷。此外，吴晔老师还强调，计算传播学中传播是主要的，计算是辅助的，其目的是借助数据测量人心。
讲座结束后，同学们踊跃发言，就“计算传播的分析方法”等问题与老师积极互动，吴晔老师也详尽细致地回答了同学的问题。
