2026年4月17日，主题为“人工智能生产内容中的美学问题”的学术研讨会在华东师范大学闵行校区成功举办。本次研讨会汇聚了来自全国各高校的30余位学者与青年研究员。与会专家立足多元的学科背景，围绕人工智能生成内容的美学议题展开了多维度、深层次的探讨与交流，分享了前沿研究成果。
开幕式
开幕式由华东师范大学传播学院党委书记朱文佳主持，华东师范大学人文与社会科学研究院院长朱承教授致辞。朱承指出，本次会议是王峰教授牵头的重大项目首次开题研讨，聚焦人工智能时代知识生产方式的深层次变革，具有十分重要的学术探索价值。他回顾了学校在AI与人文学科交叉领域的早期探索，如“AI创作小说”等项目，并强调当前研究正从零散尝试迈向系统性理论建构。朱承表示，学校将整合多种资源，向课题组提供充分的支持，期待项目研究持续产出高水平、高质量的学术成果。
学术研讨
学术研讨环节由华东师范大学中文系文贵良教授主持。王峰教授首先对项目的总体情况进行汇报，指出人工智能已实质性突破艺术创作禁区，亟需构建以“人机融合主体”为哲学基础、覆盖智能影像与文学叙事实践、贯穿情感计算的分布式美学新范式。他主张，应通过算法逻辑重构、创造力再定义及行业标准建设，推动人文研究范式从人类中心主义向人机协同转型。
安徽大学讲师王意汇报了子课题一的人机融合主体建构，指出需超越主客二分传统，以分布式创作网络重新界定创作主体，强调机器创造力具有计算性与组合性特征，但受限于意向性与具身经验缺失，主张将人类定位为创意主导者、AI作为执行伙伴，实现创作流程从独白到对话的根本转变。
复旦大学杨俊蕾教授作为子课题二的负责人，剖析了智能影像对美学标准的结构性挑战，指出生成式AI引发生产方式从创作转向大规模迭代、感知呈现不连续性与时间维度消解三大变革，强调广告业等领域的效率倍增实为重复性技能劳动被算法替代所致，并呼吁以数字人文为跳板，在无对象媒介特性中锚定情感内核以重建审美判断。
华东师范大学博士研究生刘家夷聚焦子课题三“文学叙事的算法美学”，以灵咔灵咔智能写作体平台为实践载体，揭示智能文学由数据驱动、遵循概率网络而非因果逻辑的本质。其研究通过搭建精细化数据工程体系、设计引导式交互机制、完善反馈驱动迭代路径，构建起人机协同创作的新范式与新语法，并致力于打通算法叙事理论与美学价值判断之间的转化桥梁。
南开大学陶锋教授围绕子课题四的主体“情感计算的美学语法”，提出需突破早期表征计算与程序化预设的局限，构建融合文化人类学与数据科学的情感计算理论框架，重点探索生成式内容中情感的真实性、动态性与审美张力，推动技术实践与哲学反思并重，服务AI美学赋能乡村振兴等社会应用。
专家讨论与交流
针对项目团队的汇报，与会专家就课题研究提出宝贵意见。江苏师范大学刘彦顺教授指出，当代美学尚处“史前期”，存在主语模糊、对象不清的问题。他以“美感”替代“审美”，通过案例分析揭示：人类阅读时“忘记”材料却“滞留”意义，与当下“原印象”交织，构成美感生成的时间性结构。而AI作为“永不遗忘”的记忆体，因缺乏“遗忘机制”，难以生成人类美感。因此，刘彦顺教授呼吁课题回归基础理论，深入探究美感的意义、能力、状态与构成方式。
首都师范大学王德胜教授强调，课题需直面AI迭代挑战，超越技术层面聚焦主体迁移与类主体建构，剖析审美主体结构的根本变化。他指出，应辨析算法情感与肉身感受性情感的本质差异，审视算法对创造性情感的抑制，纳入伦理维度。王德胜建议以核心问题重组研究框架，强化数据库与成果形式的动态可调性。
中国人民大学牛宏宝教授对项目的技术路线提出建议，认为需要将算法的核心逻辑与康德图式论相链接，用“图式”连接感性与知性，算法的模式识别、特征提取等图式建构在功能上与此类似，有助于揭示“算法的逻辑”与“人的心质”之间的内在关联。同时纳入技术哲学视角，追问技术背后的人文维度，以及技术如何作为重构人类的感性疆界和感受方式。
武汉大学方长安教授将课题定位为回应人类文明新阶段的根本命题，强调其价值在于持续发现与回应问题的过程。他警示需警惕脱离文本基础的概念空转，指出当前许多新概念多源于研究者“想象”而非扎实分析。因此，方长安主张概念创新必须从具体对象中生长，紧扣“人工智能生产内容”，在人机协作的现实图景中审慎探讨创造力等核心范畴。
暨南大学贺仲明教授指出，在人工智能时代，中国与西方首次站在同一起跑线上，这为我们摆脱长期以来的理论跟随状态、实现同步乃至引领性创新提供了前所未有的契机。他表示，期待课题在基础理论层面系统构建如“数字美学”等原创话语体系，推动中国美学从跟随走向自主，并为现当代文学研究提供亟需的、能有效阐释当下创作的新范式与新概念。
杭州师范大学单小曦教授指出，沿用传统主体论美学框架易陷于理论保守，难以阐释AI文艺新质。他认为AI生产的是融合多符号、多感官的全新形态，须跳出传统文类框架。在概念层面，他主张以“转译”替代“表现”，以更切合AI生产方式。而在AI发展的剧烈变动期，过早制定行业或美学标准尚显草率。
四川大学傅其林教授指出，AI研究应兼顾当下事实与未来可能，警惕脱离事实的“意识形态化”论述。他强调，AI作为“学人的智能”，内在于技术，始终与人相互纠缠。在学理上，应把握人机辩证关系，既不全盘抛弃传统，亦不固守旧有框架，而要在张力中寻求平衡。这种稳健的研究路径，有助于更深刻地理解人机关系的本质。
华东师范大学吴娱玉教授指出，情感计算推动文学研究从“细读”转向处理海量数据的“远读”，通过大数据分析揭示文本潜藏的权力结构与情感模式。她认为，情感虽复杂流动，但可通过符号表达被量化；算法本质是简化和抽象，将不可直接把握的现实纳入可分析的逻辑框架。因此，需明确AI边界：不可量化的部分保留给人，可量化的部分交给机器。这并非人机对立，而是功能切分，旨在警惕主体被技术“异化”。
随后，在座嘉宾展开自由交流。南京大学李国成副教授主张调和理论与实践，以AI创作反思美学，厘清算法作为“行动者”的实质；上海社科院朱恬骅助理研究员警惕技术话语膨胀，主张回归事实以重新阐释传统美学；浙江大学苗思萌青年研究员提出理论应与前沿实践保持必要的“间隙”，并审慎评估“后人类”社会条件的成熟度；华南师范大学张巧副教授倡导构建“可变的接续性”，将技术词汇转化为阐释生活与情感的人文话语；暨南大学吕甍副教授则强调应将AI影像置于电影史脉络中，审视其作为全新影像形态的断裂性意义。
“人工智能生产内容中的美学问题”学术研讨会在热烈而深入的学术对话中圆满落幕。从美学基础理论的反思与重构，到人工智能创作机制的本体追问，再到中国美学自主知识体系建构的时代使命。本次研讨会不仅充分展现了跨学科学术对话的蓬勃活力，更凸显出人工智能与美学交叉研究在回应人类文明新阶段中的重大价值。
与会专家以深厚的学理积淀、敏锐的问题意识和开放的理论视野，围绕主体迁移、算法情感、后人类范式等核心议题展开了富有建设性的交流与碰撞。思考与探索仍在继续。期待今日的思想交锋能成为明日合作研究的起点，推动人工智能美学研究在更广阔的学术平台上持续深化、相互滋养，为中国美学在新时代的范式变革与理论创新注入源源不断的动力。
